最近面试竞争日益激烈，Elasticsearch作为一款广泛应用的中间件，几乎成为面试中必考的知识点。最近，AIGC也备受关注，而好多的AI项目中也采用了Elasticsearch作为向量数据库，因此我们迫切希望学习Elasticsearch。对于学习，我们决定从搭建环境开始入手。在本文中，我们将介绍如何利用Docker Compose快速搭建Elasticsearch学习环境。
简介
Elasticsearch为各种类型的数据提供几乎实时的搜索和分析。无论您拥有结构化还是非结构化文本、数值数据还是地理空间数据，Elasticsearch都可以高效地存储和索引它，以支持快速搜索。您可以远不止简单地检索数据，还可以聚合信息以发现数据中的趋势和模式。随着数据和查询量的增长，Elasticsearch的分布式特性使得您的部署可以与之无缝增长。
Elasticsearch有如下常见的使用场景：
- 为应用程序或网站添加搜索框
- 存储和分析日志、指标和安全事件数据
- 使用机器学习实时自动建模数据行为
- 将Elasticsearch用作向量数据库来创建、存储和搜索向量嵌入
- 使用Elasticsearch作为存储引擎自动化业务工作流程
- 使用Elasticsearch作为地理信息系统（GIS）来管理、集成和分析空间信息
- 利用Elasticsearch作为生物信息学研究工具存储和处理基因数据
文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
部署
第一步：创建network,拉去镜像
创建network
docker network create elastic