什么是Kubernetes DaemonSet，如何使用？

DaemonSet是Kubernetes API对象的一种类型，它可以在集群中的所有节点上复制相同的Pod。

本文将深入介绍DaemonSet是什么，它的工作原理以及何时应该使用它们。我们还将提供一个简单的教程，展示如何在您自己的集群中部署一个DaemonSet。

什么是 Kubernetes DaemonSet？

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DaemonSet是 Kubernetes API 对象，允许在每个Node节点上将 Pod 作为守护进程运行。当加入集群的新节点会自动运行属于 DaemonSet 的 Pod，同样，当下线一个节点时，这个节点运行的DaemonSet 的 Pod也会被回收。DaemonSet 通常用于长期运行的后台服务，例如节点监控和日志收集代理等。

默认情况下，DaemonSet会在每个节点始终运行一个P od 实例。当然我们可以选择自定义 DaemonSet 的配置，可以让它只在指定的节点上调度 Pod。

由于 DaemonSet设计目标是可靠地在每个节点上运行一个Pod，因此它们具有默认的”tolerations”（容忍度），这使得它们可以在通常会阻止调度新Pod的情况下继续调度。例如，即使目标节点面临资源约束或不接受新的Pod，DaemonSet的Pod仍然会被调度。

Pod、ReplicaSets、Deployments、StatefulSets 和 DaemonSets 之间有什么区别？

Pod 是 Kubernetes 中的基本单元：它们表示在集群中运行的一个或多个容器的集合。

ReplicaSets 建立在这一基础之上，它提供了一种结构，可保证在给定时间内运行指定数量的 Pod 副本。Deployments实现了对 ReplicaSets 的声明式管理，是大多数无状态应用程序在 Kubernetes 中的部署方式，而 StatefulSets 则简化了需要持久数据存储的有状态工作负载的使用。

DaemonSets 与其他工作负载类型不同，因为它们有独特的调度行为。Pod、ReplicaSets 和 Deployments 会自动调度到可用的Node节点，直到运行了所需数量的副本。除非设置亲和性规则，否则我们无法知道哪个节点上运行了我们的Pod。而 DaemonSets 可确保每个节点都运行 Pod。

DaemonSet 应用场景？

运行节点监控代理

比如我们使用Prometheus 监控node节点资源，一般会部署一个node_exporter，来收集每个节点资源信息，这种就比较适合，DaemonSet 无需任何特殊配置即可实现以上需求。

收集节点日志

同样，收集节点级日志（如 Kubelet 和内核日志、运行的 pod的日志）也可以使用DaemonSet，比如监控系统 Loki，会在每个部署一个promtail进行日志收集，如下图

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备份节点数据

备份是 DaemonSet 的另一个应用场景。使用 DaemonSet 可确保所有节点数据都进行备份，而无需在节点发生变化时扩展或重新配置备份服务。如果某些节点不需要备份，我们可以自定义 DaemonSet，以便只覆盖标记节点。

DaemonSet 示例

前面我们介绍了 DaemonSets 背后的原理，下面我们来运行的简单示例。

由于 DaemonSets 会在多个节点上部署Pod，因此我们需要有一个多节点 Kubernetes 集群。下面是我的一个集群，同学们可以自行搭建

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如何创建 DaemonSet

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: fluentd
spec:
  selector:
    matchLabels:
      name: fluentd
  template:
    metadata:
      labels:
        name: fluentd
    spec:
      containers:
        - name: fluentd-elasticsearch
          image: quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:latest