前面我们讲到了 OpenObserve 的基本使用，使用 Fluentd 将日志采集后输出到了 OpenObserve，此外 OpenObserve 还支持指标和链路追踪。
指标
OpenObserve 除了支持日志之外，也支持指标数据的摄取，它支持 Prometheus 的远程写入协议，这样我们就可以直接将 Prometheus 的数据远程写入到 OpenObserve 中了。
下面的资源清单就是一个简单的 Prometheus 示例，我们使用 node_exporter 来采集节点的指标数据，然后通过 Prometheus 将其远程写入到 OpenObserve 中：
# prometheus.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: prometheus-config
namespace: openobserve
data:
prometheus.yaml: |
global:
scrape_interval: 15s
scrape_timeout: 15s
remote_write: # 写入到远程 OO，url 是远程写入接口地址
- url: http://openobserve.openobserve.svc.cluster.local:5080/api/default/prometheus/api/v1/write
basic_auth:
username: root@example.com
password: root321
# queue_config: # 如果 Prometheus 抓取指标很大，可以加调整 queue，但是会提高内存占用
# max_samples_per_send: 10000 # 每次发送的最大样本数
# capacity: 20000
# max_shards: 30 # 最大分片数，即并发量。
scrape_configs:
- job_name: "nodes"
static_configs:
- targets: ['10.206.16.6:9100', '10.206.16.5:9100', '10.206.16.10:9100']
relabel_configs: # 通过 relabeling 从 __address__ 中提取 IP 信息，为了后面验证 VM 是否兼容 relabeling
- source_labels: [__address__]
regex: "(.*):(.*)"
replacement: "${1}"
target_label: 'ip'
action: replace
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: prometheus
namespace: openobserve
spec:
selector:
matchLabels:
app: prometheus
template:
metadata:
labels:
app: prometheus
spec:
containers:
- args:
- --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yaml
- --storage.tsdb.path=/prometheus
- --storage.tsdb.retention.time=4h
- --web.enable-lifecycle
image: prom/prometheus:v2.44.0
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: prometheus
ports:
- containerPort: 9090
name: http
protocol: TCP
securityContext:
runAsUser: 0
volumeMounts:
- mountPath: /etc/prometheus
name: config-volume
- mountPath: /prometheus
name: data
volumes:
- name: data
emptyDir: {}
- configMap:
defaultMode: 420
name: prometheus-config
name: config-volume
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: prometheus
namespace: openobserve
spec:
ports:
- name: http
port: 9090
targetPort: 9090
selector:
app: prometheus
type: NodePort