如您所见，人工智能（AI）应用在近年来得到了长足的发展。从语音助手到软件开发，人工智能已在我们的生活中无处不在，并得到了广泛应用。下面，我将为您介绍14个开源项目，您可以用它们来制作自己的人工智能应用程序，并使其更上一层楼。
12.Stable Diffusion -一种潜在的文本到图像的扩散模型
作为一种在生成模型中常被用到的技术，Stable Diffusion（https://github.com/CompVis/stable-diffusion）在文本到图像的合成中，能够将信息从文本描述逐步平稳地转移到图像。
在文本到图像的扩散模型中，Stable Diffusion可以确保来自文本的描述信息，在整个模型的潜空间中持续扩散或传播。这种扩散过程有助于生成与给定文本输入一致的高质量逼真图像。可见，稳定的扩散机制可以确保模型在生成过程中，不会出现突然的跳跃或不稳定情况。
如下代码段展示的是使用扩散器库（https://github.com/huggingface/diffusers/tree/main#new–stable-diffusion-is-now-fully-compatible-with-diffusers）下载和采样Stable Diffusion的简单方法：
# make sure you're logged in with `huggingface-cli login`
from torch import autocast
from diffusers import StableDiffusionPipeline
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
"CompVis/stable-diffusion-v1-4",
use_auth_token=True
).to("cuda")
prompt = "a photo of an astronaut riding a horse on mars"
with autocast("cuda"):
image = pipe(prompt)["sample"][0]
image.save("astronaut_rides_horse.png")