Ollama[1] 是一款超级好用的工具，让你能够在本地轻松跑 Llama 2, Mistral, Gemma 等开源模型。本文我将介绍如何使用 Ollama 实现对文本的向量化处理。如果你本地还没有安装 Ollama，可以阅读这篇文章。
本文我们将使用 nomic-embed-text[2] 模型。它是一种文本编码器，在短的上下文和长的上下文任务上，性能超越了 OpenAI text-embedding-ada-002 和 text-embedding-3-small。
启动 nomic-embed-text 服务
当你已经成功安装好 ollama 之后，使用以下命令拉取 nomic-embed-text 模型：
ollama pull nomic-embed-text